製造
受注・生産・出荷・在庫・精算のルールと例外処理が複雑な企業。
ERP が現場業務に合わない場合、または老朽化したプログラムの改修が難しい場合。
Legacy Modernization既存業務システムの価値を活かしながら、
既存業務システムの価値を活かしながら、
より長く使える構造へ高度化します。
既存システムを無条件に作り直すのではなく、残す価値のある部分と改善すべき領域をまず切り分け、現在と将来に合った現実的な方向をご提案します。
Who needs this残すか、改善するか、作り直すか
残すか、改善するか、作り直すか
を検討中の企業に必要です。
業種によって詰まる箇所が異なります。これまで最も多かったのは次の三つです。
流通
Excelと複数の社内プログラムが分散したまま動いている企業。
データが Excel・手書き・メールに分散し、検索や集計に使えない場合。
現場
設備・センサー・検査機・外部APIと業務システムの連携が必要な企業。
モバイル・Web 機能の追加が必要な場合、または従来の開発会社による保守が終了した場合。
Legacy is knowledge
古いシステムの中には、実際の業務を動かしてきた重要な基準が残っています。
長年使われてきたプログラムには、その企業ならではの業務ルール、処理の仕方、例外対応、データの流れが織り込まれています。
画面は古く使い勝手が悪いかもしれませんが、その中には大切な運用ノウハウが残っています。
業務の流れ
受注、生産、在庫、精算など、業務の順序と判断基準を確認します。
データ構造
DB、Excel、ファイル、外部システムのデータをどこまで再利用できるか検討します。
ユーザー体験
慣れ親しんだ作業のやり方を考慮し、変化による現場の混乱を減らします。
運用環境
設備、ネットワーク、権限、保守のあり方まで併せて考慮します。
Practical modernization
一度にすべてを変えません
運用を止めない順序で進めます。リスクが低く効果が早く見える部分から着手するため、中断することなく各段階で止めることができます。
- 01データ整理
まず分散したデータを集めます。既存の DB・Excel・手書き台帳を一つの基準に合わせ、重複と欠落を洗い出します。画面には手を入れないため、現場の作業は変わりません。
- 02ボトルネック機能から刷新
手間が最も多く、エラーの多い機能を一つ先に作り直します。既存システムと並行して稼働するため、利用者は使いやすい方を選べます。
- 03連携と自動化
手作業で転記していた区間を連携に置き換えます。機器・外部システム・ERP 連携と定型作業の自動化はこの段階で入ります。
- 04残りの移行
残った機能を移行し、旧システムを停止します。この時点では大半の業務がすでに新システムで動いているため、切り替えのリスクは小さくなります。
状況に応じて 01 と 02 を入れ替えたり、一部のみ実施したりします。順序は分析段階で一緒に決めます。
Data & automation
長く使うシステムは、データ構造から整っている必要があります。
データの保存構造、検索・集計の基準、繰り返し作業を一緒に見直します。整理されたデータは、統計、レポート、外部システム連携や自動化の土台になります。
AIは、データが整理され業務構造が明確になったうえで、必要に応じて検討できる拡張機能です。