Legacy Modernization

Nous préservons la valeur de vos systèmes existants
et le modernisons pour qu'il dure plus longtemps.

Plutôt que de reconstruire systématiquement un système existant, nous distinguons d'abord ce qui mérite d'être conservé de ce qui doit être amélioré, et proposons une direction réaliste pour aujourd'hui et pour la suite.

Who needs this

conserver, améliorer ou repartir de zéro
Cette offre s'adresse aux entreprises qui se demandent s'il faut

Le point de blocage varie selon le secteur. Les trois suivants ont été les plus fréquents.

Industrie

Entreprises aux règles complexes et aux nombreuses exceptions sur les commandes, la production, les expéditions, les stocks et les règlements.

Cas où l’ERP ne correspond pas aux opérations de terrain, ou lorsqu’un programme ancien est devenu difficile à modifier.

Distribution

Entreprises fonctionnant à la fois avec des tableurs et plusieurs programmes internes séparés.

Cas où les données sont dispersées entre tableurs, formulaires papier et e-mails, rendant recherche et statistiques impraticables.

Terrain

Entreprises devant relier équipements, capteurs, machines de contrôle ou API externes à leurs systèmes de gestion.

Cas où des fonctions mobiles ou web doivent être ajoutées, ou lorsque l’éditeur d’origine a cessé la maintenance.

Legacy is knowledge

Un système ancien renferme les règles clés qui ont fait tourner l'activité.

Un programme utilisé pendant des années porte les règles propres à l'entreprise, ses façons de traiter les cas, ses exceptions et ses flux de données.

Les écrans peuvent sembler datés et peu commodes, mais un vrai savoir-faire opérationnel y subsiste.

Analysis points

Nous déterminons d'abord ce qu'il faut conserver et ce qu'il faut changer.

Comment nous définissons les besoins →

01

Flux métier

Nous confirmons l'enchaînement et les règles de décision des commandes, de la production, des stocks et des règlements.

02

Structure des données

Nous évaluons dans quelle mesure les données des bases, tableurs, fichiers et systèmes externes sont réutilisables.

03

Expérience utilisateur

Nous tenons compte des habitudes de travail, pour que le changement perturbe moins le terrain.

04

Environnement d'exploitation

Nous prenons aussi en compte les équipements, le réseau, les droits d'accès et les pratiques de maintenance.

Practical modernization

Nous ne remplaçons pas tout d’un coup

Nous procédons dans un ordre qui n’interrompt pas l’exploitation. En commençant par ce qui présente le moins de risque et le résultat le plus rapide, vous pouvez vous arrêter après chaque étape.

  1. 01
    Consolidation des données

    Nous rassemblons d’abord les données dispersées : base existante, tableurs et registres papier alignés sur une même référence, doublons et lacunes identifiés. Aucun écran ne change, le travail quotidien reste intact.

  2. 02
    Remplacer d’abord le goulot d’étranglement

    Nous reconstruisons d’abord la fonction la plus chronophage et la plus source d’erreurs. Elle fonctionne en parallèle du système existant : chacun utilise celle qui lui convient.

  3. 03
    Intégration et automatisation

    Les étapes saisies manuellement deviennent des intégrations directes. Les liens avec les équipements, les systèmes externes et l’ERP, ainsi que l’automatisation des tâches répétitives, interviennent ici.

  4. 04
    Migration du reste

    Les fonctions restantes sont transférées et l’ancien système est arrêté. À ce stade, l’essentiel de l’activité tourne déjà sur le nouveau système : la bascule présente peu de risque.

Selon le contexte, les étapes 01 et 02 peuvent être inversées ou seule une partie réalisée. L’ordre est défini ensemble lors de l’analyse.

Data & automation

Un système fait pour durer doit d'abord avoir une structure de données en ordre.

Nous examinons la structure de stockage des données, les critères de recherche et d'agrégation, ainsi que les tâches répétitives. Une fois les données en ordre, elles deviennent la base des statistiques, du reporting, des intégrations externes et de l'automatisation.

L'IA est une extension à envisager là où elle a du sens, une fois les données en ordre et la structure métier clarifiée.