Industrie
Entreprises aux règles complexes et aux nombreuses exceptions sur les commandes, la production, les expéditions, les stocks et les règlements.
Plutôt que de reconstruire systématiquement un système existant, nous distinguons d'abord ce qui mérite d'être conservé de ce qui doit être amélioré, et proposons une direction réaliste pour aujourd'hui et pour la suite.
Avant de conclure quoi que ce soit sur un remplacement, nous examinons précisément la structure actuelle et le flux réel du travail.
Entreprises aux règles complexes et aux nombreuses exceptions sur les commandes, la production, les expéditions, les stocks et les règlements.
Entreprises fonctionnant à la fois avec des tableurs et plusieurs programmes internes séparés.
Entreprises devant relier équipements, capteurs, machines de contrôle ou API externes à leurs systèmes de gestion.
Un programme utilisé pendant des années porte les règles propres à l'entreprise, ses façons de traiter les cas, ses exceptions et ses flux de données.
Les écrans peuvent sembler datés et peu commodes, mais un vrai savoir-faire opérationnel y subsiste.
La modernisation ne commence donc pas seulement par la recherche des problèmes, mais par la distinction entre la valeur métier à conserver et la structure à réorganiser.
Nous confirmons l'enchaînement et les règles de décision des commandes, de la production, des stocks et des règlements.
Nous évaluons dans quelle mesure les données des bases, tableurs, fichiers et systèmes externes sont réutilisables.
Nous tenons compte des habitudes de travail, pour que le changement perturbe moins le terrain.
Nous prenons aussi en compte les équipements, le réseau, les droits d'accès et les pratiques de maintenance.
Nous analysons votre système actuel et la façon dont le travail se fait, puis séparons ce qui peut rester en l'état de ce qui demande un changement structurel. Améliorer par étapes ce qui doit l'être limite à la fois le coût et le risque d'exploitation.
Nous examinons la structure de stockage des données, les critères de recherche et d'agrégation, ainsi que les tâches répétitives. Une fois les données en ordre, elles deviennent la base des statistiques, du reporting, des intégrations externes et de l'automatisation.